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曹菁菁

发布时间:2021-02-21

姓    名:曹菁菁

性    别:女

出生年月:1984.05

职称/职务:副教授/系书记

学位/学历:博士/研究生

联系方式:bettycao@whut.edu.cn


个人主页:http://www.wlxts.cn/people/teacher/caojingjing

个人简历

教育经历:

2009/09 - 2013/02,香港城市大学,计算机科学系,博士,导师:Prof. Sam Kwong。

2006/09 - 2008/07,大连海事大学,数理系,硕士,导师:刘晓东教授。

2002/09 - 2006/07,大连海事大学,数理系,学士。


    工作经历:

    2017/10-至今,武汉理工大学,物流系统科学与工程研究所书记,副教授,硕士生导师。

    2013/07-2017/09,武汉理工大学,物流管理系,讲师。

    2013/03-2013/06,香港城市大学,计算机科学系,研究助理。


    研究方向:

    机器学习与数据挖掘、物流系统需求预测、机械故障与缺陷检测、港口系统数字孪生


    主要教学科研成果:

    主持完成一项国家自然科学基金青年项目,参与多个国家自然科学青年、面上基金、科技部国际科技合作等项目,主持和参与企业项目十余项。发表SCI国际期刊和EI会议学术论文40余篇,发明专利授权2项,软著4项,担任多个重要国际期刊审稿人。主讲《物流信息系统》、《智慧物流与数据挖掘》、《物流系统大数据与云计算》等课程。指导本科生、研究生开展科技创新创业,获得国家及省级奖励4项。


    教学成果:

    武汉理工大学第十届青年教师教学竞赛一等奖,2020

    中外运杯第七届全国大学生物流设计大赛校级一等奖,指导老师,2020

    马钢杯第六届全国大学生物流设计大赛全国二等奖,指导老师,2019

    校教学研究项目,2019

    校青年教学名师,2019

    校优秀女职工,2017

    校青年教师演讲比赛三等奖,2017

    武汉理工大学自主创新研究基金项目,指导老师,2017

    国家级大学生创新创业训练计划项目,指导老师,2015,2016


    科研成果:


    1.部分期刊论文:

    [1] Xiaodong Li, Jingjing Cao#, Zhaoqing Pan, Market impact analysis via deep learned architectures, Neural Computing and Applications,31(10): 5989-6000 (2019)(SCI, IF =4.664)

    [2] Jingjing Cao, Wenfeng Li#, Congcong Ma, Zhiwen Tao, Optimizing multi-sensor deployment via ensemble pruning for wearable activity recognition, Information Fusion, 2018, 41(5): 68-79(SCI, IF = 13.669)

    [3] Yaohan Shen, Xianhao Xu, Jingjing Cao*, Reconciling predictive and interpretable performance in repeat buyer prediction via model distillation and heterogeneous classifiers fusion. Neural Computing and Applications, 32 (13): 9495-9508 (2020)(SCI, IF =4.664)

    [4] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, Xiaodong Li, Ke Li, Xiangfei Kong, Class-specific soft voting based multiple extreme learning machines ensemble, Neurocomputing, 2015, 149: 275-284 (SCI, IF = 4.438)

    [5] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, A noise-detection based Adaboost algorithm for mislabeled data, Pattern Recognition, 2012, 5(12): 4451-4465(SCI, IF = 7.196)

    [6] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, Juan Du, Qimeng Li, Raffaele Gravina, Adaptive sliding window based activity recognition for assisted livings, Information Fusion, 2020, 53:55-65(SCI, IF = 13.669)

    [7] Shizhen Zhao, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, A User-adaptive Algorithm for Activity Recognition based on K-Means Clustering, Local Outlier Factor, and Multivariate Gaussian Distribution, Sensors, 2018, 18(6):1850 (SCI, IF = 3.275)

    [8] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Raffaele Gravina, Jingjing Cao, Qimeng Li, Giancarlo Fortino, Activity Level Assessment Using a Smart Cushion for People with a Sedentary Lifestyle, Sensors, 2017, 17(10):2269(SCI, IF = 3.275)

    [9] Xiaodong Li, Haoran Xie, Ran Wang, Yi Cai#, Jingjing Cao, Feng Wang, Huaqing Min, Xiaotie Deng, Empirical Analysis: Stock Market Prediction via Extreme Learning Machine, Neural Computing and Applications, 2016, 27(1):67-78(SCI, IF = 4.664)

    [10] Xiangfei Kong, Kuan Li, Jingjing Cao, Qingxiong Yang, Liu Wenyin#, HEp-2 Cell Pattern Classification with Discriminative Dictionary Learning, Pattern Recognition, 2014, 47(7): 2379-2388(SCI, IF =7.196)

    [11] Ran Wang, Sam Kwong#, Degang Chen, Jingjing Cao, A Vector-valued SVM Model for Multiclass Problem, Information Sciences, 2013. 235: 174-194(SCI, IF = 5.910)

    [12] Hao Gao, Sam Kwong#, Jijiang Yang, Jingjing Cao, Particle swarm optimization based on intermediate disturbance strategy algorithm and its application into multi-threshold image segmentation, Information Sciences, 2013, 250: 82-112(SCI, IF = 5.910)

    [13] Ke Li, Sam Kwong#, Jingjing Cao, Miqing Li, Jinhua Zheng, Ruimin Shen, Achieving Balance between Proximity and Diversity in Multi-objective Evolutionary Algorithm, Information Sciences, 2012, 182 (1): 220-242(SCI, IF = 5.910)


    部分科研项目:

    2021/01-2021/04,企业项目:智慧营销场景标准化体系可行性研究,主持。

    2020/10-2020/11,企业项目:港口绿色发展及节能减排措施研究,主持。

    2020/04-2020/09,企业项目:全球港口科技应用现状与发展建议,主要参与。

    2018/05-2019/05,河南省机械装备智能制造重点实验室开放项目:工业物联网环境下群集协同方法研究,主持。

    2017/01-2019/12,国家自然科学基金青年项目:集成超网络和突变论的移动商务价值链孵化模拟研究,主要参与。

    2017/01-2020/12,国家自然科学基金面上项目:无线通信系统中基于多臂机理论的资源优化分配机制研究,主要参与。

    2016/01-2018/12,国家自然科学基金青年项目:基于集成学习的多传感器选择和在线人体行为识别研究,主持。

    2014/01-2015/12,武汉理工大学自主创新研究基金项目:基于噪声检测的多分类AdaBoost算法,主持。

    2013/01-2016/12,国家自然科学基金面上项目:多视点视频编码中的资源分配与目标决策相关理论研究,主要参与。


    发明专利:

    发电式公交车把手,ZL 2016 1 0259486.X。

    节水型城市垃圾桶自动清洗装置,ZL 2015 1 0859503.9。


    学术兼职:

    CCF普适计算专委会委员

    物流管理与工程类专业教学指导委员会成员

    IEEE Transactions on Industrial Informatics,Pattern Recognition,Neurocomputing,Information Fusion,Neural Computing and Applications等国际期刊审稿人

    NCAA会议组织委员会成员,UIC,ICMLC,IDCS会议委员会成员,分会主席

    国际重要学术期刊Neurocomputing杰出审稿人

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